La innovación fue desarrollada por el estudiante de doctorado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua (IAUIA) Irouri Cristóbal Muñoz
La Universidad Autónoma Chapingo (UACh) presentó un innovador dispositivo de visión artificial, que funciona de manera similar al ojo humano, para optimizar el riego por goteo en grandes superficies de cultivos.
El dispositivo y su método asociado permiten medir de forma autónoma la geometría del bulbo húmedo en sistemas de riego por goteo, con la intención de maximizar la producción agrícola y el uso eficiente de recursos como el agua y los fertilizantes, resaltó el estudiante de doctorado en Ingeniería Agrícola y Uso Integral del Agua (IAUIA) Irouri Cristóbal Muñoz.
Esto dará oportunidad a los agricultores de determinar con precisión la duración óptima del riego, que es esencial para aumentar la producción de alimentos con un menor consumo de agua y en armonía con la protección del medioambiente, informó el alumno de tercer semestre de la casa de estudios.
La innovación es resultado de su proyecto de tesis doctoral y cuenta con el apoyo del profesor-investigador del Departamento de Suelos de la UACh, Jorge Víctor Prado Hernández, es también capaz de detectar fugas en las tuberías del sistema de riego por goteo.
Su capacidad para almacenar información en la nube o en una memoria interna, indicó, lo hacen ideal para la automatización de procesos agrícolas a gran escala y la toma de decisiones en tiempo real, especialmente en entornos como invernaderos que requieren una respuesta rápida.
Cristóbal Muñoz puntualizó que las pruebas experimentales se llevaron a cabo en el Laboratorio de Riego y Drenaje del Departamento de Suelos y, a su vez, el diseño y desarrollo del prototipo se realizaron en las aulas de la maestría y doctorado en IAUIA, bajo la supervisión del profesor Noé Velázquez López, en el marco de sus cursos de Robótica, Sensores y Controles e Instrumentación y Metrología.
En campo se realizaron pruebas y determinaciones físicas y químicas del suelo para asegurar que las condiciones experimentales fueran representativas de las situaciones reales bajo condiciones estándar, observó.
Este trabajo le valió a Irouri Cristóbal Muñoz el Premio Estatal de la Juventud 2024 en la categoría Jóvenes del Campo, en reconocimiento a su aplicación de redes neuronales artificiales para la optimización del riego y el desarrollo de un modelo matemático para la gestión eficiente del agua en riego por goteo.
El estudiante subrayó que en el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial (IMPI) se presentó la solicitud de patente en 2022 y se encuentran en espera de una respuesta favorable.
Esto reafirma que México puede competir en el desarrollo de tecnologías agrícolas, apuntó.
En este proyecto participan como coinventores los profesores-investigadores Jorge Víctor Prado Hernández, Noé Velázquez López y David Cristóbal Acevedo, todos de la UACh.
Fuente: Sader
